Kit Raspberry Pi 5 IA con AI HAT+ 2 de 40 TOPS Standard (27W, SD 64GB)

Raspberry Pi 5 con el Raspberry Pi AI HAT+ 2, para integradores y equipos de ingeniería que necesitan inteligencia artificial en el borde: visión con cámara y modelos de lenguaje que corren en el propio equipo, sin enviar datos a la nube.

El AI HAT+ 2 lleva el acelerador Hailo-10H, de 40 TOPS (INT4), con 8 GB de RAM propia: los modelos de lenguaje y de visión y lenguaje corren en esa memoria y dejan libres el procesador y la RAM de la placa para tu aplicación. En visión por computadora rinde de forma comparable al AI HAT+ de 26 TOPS, y las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS lo usan de forma automática para detección de objetos, segmentación y estimación de pose. Corre modelos compilados para el Hailo-10H; en IA generativa, los que publica Hailo.

El kit incluye la fuente oficial de 27 W, el Active Cooler y el disipador del acelerador, una carcasa metálica con ranuras de ventilación y soportes para pared y riel DIN de 35 mm, el cable micro-HDMI oficial de 1 m y una microSD de 64 GB clase A2 con Raspberry Pi OS de 64 bits (Trixie), el sistema que pide el acelerador.

Es un kit de la Serie Standard para interiores, de 0 °C a 35 °C, con la carcasa sin cubrir. El acelerador ocupa el PCIe y el GPIO: no admite SSD NVMe ni otro HAT. No incluye cámara: se agrega aparte. Se entrega por armar; con el Servicio de Ensamble Profesional lo recibes armado y probado.

INCLUYE

• 1 Raspberry Pi 5 4GB | 8GB | 16GB RAM. (Según variante seleccionada).
• 1 AI HAT+ 2 de 40 TOPS INT4 con 8 GB de memoria dedicada y su disipador.
• Cable flexible PCIe, header GPIO de apilamiento, separadores y tornillería suministrados con el acelerador.
• 1 Active Cooler para Raspberry Pi 5.
• 1 Carcasa metálica para Raspberry Pi 5 con accesorios de fijación para pared y riel DIN.
• 1 Fuente Oficial USB-C de 27 W , versión negra con clavija tipo A.
• 1 Tarjeta microSD de 64 GB, UHS-I, A2, U3 y V30.
• 1 Cable micro HDMI a HDMI Oficial (1m).
  

No incluye

• Cámara, cable de cámara para Raspberry Pi 5, monitor, teclado, mouse, micrófono, SSD, adaptador NVMe ni aplicaciones o modelos de IA preconfigurados.

ESPECIFICACIONES

• Procesador: Broadcom BCM2712, Quad-core Cortex-A76, 64-bit SoC @ 2.4GHz.
• Memoria RAM:  4GB | 8GB | 16GB LPDDR4-3200 SDRAM (Arquitectura optimizada para multitarea).
• Almacenamiento (Incluido): MicroSD 64GB Clase 10 A2. Pre-cargada con Raspberry Pi OS (Listo para arrancar).
• Salida de Video: Soporte para Doble Monitor vía 2 puertos micro-HDMI (Soporta resoluciones hasta 4K@60Hz).
• Conectividad: Wi-Fi Dual Band (2.4 GHz / 5.0 GHz) IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.0, BLE y Gigabit Ethernet.
• Puertos USB: 2x USB 3.0 (Alta velocidad para periféricos) + 2x USB 2.0.
• Gestión Térmica: Disipador Activo Raspberry Pi.
• Energía: Fuente de Alimentación 27W USB-C 5.1V 5A. 
• Carcasa: Metálica, color negro, con aberturas de ventilación
• Opciones de fijación de la carcasa: Pared y riel DIN de 35 mm
• Dimensiones del cuerpo de la carcasa: 90.5 × 76 × 48 mm, sin soportes

PREGUNTAS

¿Qué modelos de IA corre este kit?

Dos tipos. En visión por computadora, las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS (rpicam-apps) usan el acelerador de forma automática para detección de objetos, segmentación y estimación de pose; en visión, el AI HAT+ 2 rinde de forma comparable al AI HAT+ de 26 TOPS. En IA generativa, corre modelos de lenguaje y de visión y lenguaje en los 8 GB de RAM del acelerador, sin enviar datos a la nube y sin ocupar la memoria de la placa. Corre modelos compilados para el Hailo-10H, no cualquier modelo de Ollama o de Hugging Face. En IA generativa son los que publica Hailo: al lanzamiento (enero de 2026), su servidor local ofrecía modelos de 1 a 3 mil millones de parámetros, como DeepSeek-R1 Distill Qwen, Llama 3.2, Qwen2 y Qwen2.5 (Instruct y Coder), y Hailo publica además modelos de visión y lenguaje, como Qwen2-VL, y de voz a texto (Whisper); la lista vigente es la suya. En visión, tu equipo también puede entrenar modelos propios, y Raspberry Pi indica que los modelos generativos se pueden ajustar con LoRA para una aplicación: el entrenamiento y la compilación se hacen en una computadora aparte, con las herramientas de Hailo, y el kit ejecuta el modelo ya compilado.

¿Qué sistema operativo necesita y viene listo para usar el acelerador?

La microSD trae Raspberry Pi OS de 64 bits (Trixie), la versión oficial, que es la que pide el acelerador. El software del AI HAT+ 2 se instala una vez, con el equipo conectado a internet: actualiza el sistema y el firmware (`sudo apt update`, `sudo apt full-upgrade -y` y `sudo rpi-eeprom-update -a`) y reinicia; instala los paquetes con `sudo apt install dkms` y `sudo apt install hailo-h10-all`, y vuelve a reiniciar. Para comprobarlo, `hailortcli fw-control identify` debe mostrar la arquitectura HAILO10H; que el número de serie, el número de parte o el nombre del producto aparezcan como `<N/A>` es normal. Para los modelos de lenguaje, el paquete GenAI Model Zoo de Hailo se descarga aparte, del sitio de Hailo, y se instala con `dpkg`; trae el servidor hailo-ollama, que responde en el puerto 8000. Los paquetes de la generación anterior (`hailo-all`) no sirven para este acelerador y no se pueden instalar junto con los suyos.

¿El equipo viene armado?
Se envía por armar, con cada pieza en su caja y el desarmador de la carcasa. El Active Cooler va sobre el procesador de la Raspberry Pi 5 y el disipador del acelerador, sobre el AI HAT+ 2; el acelerador se monta encima con el header de 16 mm y los separadores, su cable plano se conecta al PCIe de la placa y el conjunto se fija a la base de la carcasa. El disipador del acelerador y el Active Cooler se instalan una sola vez: retirarlos degrada sus pernos o pines y sus almohadillas térmicas. Si lo prefieres listo para encender, agrega el Servicio de Ensamble Profesional, bajo pedido: lo recibes armado, con la carcasa cerrada, la microSD instalada y prueba de encendido.

¿Puedo agregar una cámara?

Sí. Las cámaras se conectan a los dos conectores MIPI de la Raspberry Pi 5, que el acelerador no ocupa, y las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS usan el acelerador de forma automática. El kit no incluye cámara. La Raspberry Pi 5 usa conector de cámara de 22 pines: la Cámara Raspberry Pi Module 3 12MP Autofocus IMX708 y la Cámara Raspberry Pi 3 Wide 12MP IMX708 120° Autofocus de la tienda traen el cable para Raspberry Pi 5; para una cámara que solo trae cable de 15 pines, el Cable Cámara Raspberry Pi 5 y Zero FPC  15cm 22-Pin a 15-Pin. La carcasa no tiene una ranura dedicada para el cable de cámara: si tu proyecto lleva cámara con el equipo cerrado, escríbenos antes de comprar para confirmar el montaje.

¿Puedo usar un SSD NVMe?

No con el acelerador montado: el AI HAT+ 2 usa la única conexión PCIe de la Raspberry Pi 5, la misma que usaría un adaptador M.2 para SSD. Para más almacenamiento o escritura intensiva, conecta un SSD externo a un puerto USB 3.0 (no incluido); con la fuente de 27 W, la Raspberry Pi 5 entrega hasta 1.6 A en total en sus puertos USB. Si tu proyecto necesita NVMe y no acelerador, elige el Kit Raspberry Pi 5 Expansión IA/Edge — Carcasa Aluminio HAT+ (27W, SD 64GB) con el M.2 HAT+ Oficial Raspberry Pi 5 NVMe PCIe 2230/2242.

¿Qué memoria RAM elijo?

La configuración de la tienda es de 8 GB. Los modelos generativos corren en los 8 GB de RAM del acelerador, no en los de la placa, así que los 8 GB de la Raspberry Pi 5 quedan para el sistema, los contenedores, la interfaz web y tu aplicación. Con 16 GB, bajo pedido, si además vas a correr modelos en el procesador de la placa o servicios que usan mucha memoria. Si vas a desplegar varios equipos, prueba tu aplicación en la configuración elegida antes del lote.

¿Se puede instalar en un gabinete o en riel DIN?

Sí. La carcasa trae dos soportes para pared y un soporte para riel DIN de 35 mm. Dentro de un gabinete, el aire del gabinete cuenta como temperatura ambiente: debe quedar de 0 °C a 35 °C, con circulación alrededor de la carcasa y sin cubrirla. La carcasa es metálica y no es sellada: no declara grado IP ni es para exterior. Dentro de un gabinete metálico la señal Wi-Fi y Bluetooth se atenúa todavía más; para operación fija conviene el cable de red.