{"product_id":"kit-raspberry-pi-5-ia-ai-hat-plus-2","title":"Kit Raspberry Pi 5 IA con AI HAT+ 2 de 40 TOPS Standard (27W, SD 64GB)","description":"\u003cp\u003e\u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eRaspberry Pi 5 con el Raspberry Pi AI HAT+ 2, para integradores y equipos de ingeniería que necesitan inteligencia artificial en el borde: visión con cámara y modelos de lenguaje que corren en el propio equipo, sin enviar datos a la nube.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl AI HAT+ 2 lleva el acelerador Hailo-10H, de 40 TOPS (INT4), con 8 GB de RAM propia: los modelos de lenguaje y de visión y lenguaje corren en esa memoria y dejan libres el procesador y la RAM de la placa para tu aplicación. En visión por computadora rinde de forma comparable al AI HAT+ de 26 TOPS, y las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS lo usan de forma automática para detección de objetos, segmentación y estimación de pose. Corre modelos compilados para el Hailo-10H; en IA generativa, los que publica Hailo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEl kit incluye la fuente oficial de 27 W, el Active Cooler y el disipador del acelerador, una carcasa metálica con ranuras de ventilación y soportes para pared y riel DIN de 35 mm, el cable micro-HDMI oficial de 1 m y una microSD de 64 GB clase A2 con Raspberry Pi OS de 64 bits (Trixie), el sistema que pide el acelerador.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEs un kit de la Serie Standard para interiores, de 0 °C a 35 °C, con la carcasa sin cubrir. El acelerador ocupa el PCIe y el GPIO: no admite SSD NVMe ni otro HAT. No incluye cámara: se agrega aparte. Se entrega por armar; con el Servicio de Ensamble Profesional lo recibes armado y probado.\u003c\/p\u003e\n\u003ch4\u003eINCLUYE\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e1 \u003cstrong\u003eRaspberry Pi 5 \u003c\/strong\u003e\u003cspan\u003e4GB | 8GB \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e| 16GB \u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eRAM. (Según variante seleccionada).\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e1 \u003cstrong\u003eAI HAT+ 2 de 40 TOPS INT4 \u003c\/strong\u003econ 8 GB de memoria dedicada y su disipador.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCable flexible\u003c\/strong\u003e PCIe, header GPIO de apilamiento, separadores y tornillería suministrados con el acelerador.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e1 \u003cstrong\u003eActive Cooler\u003c\/strong\u003e para Raspberry Pi 5.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e1 \u003cstrong\u003eCarcasa metálica para Raspberry Pi 5\u003c\/strong\u003e con accesorios de fijación para pared y riel DIN.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e1\u003cstrong\u003e Fuente Oficial USB-C de 27 W\u003c\/strong\u003e , versión negra con clavija tipo A.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003e1 \u003cstrong\u003eTarjeta microSD de 64 GB\u003c\/strong\u003e, UHS-I, A2, U3 y V30.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\n\u003cspan\u003e1 \u003cstrong\u003eCable micro HDMI a HDMI Oficial \u003c\/strong\u003e(1m).\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp class=\"font-claude-response-body break-words whitespace-normal leading-[1.7]\"\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan dir=\"auto\" style=\"vertical-align: inherit;\"\u003e\u003cspan dir=\"auto\" style=\"vertical-align: inherit;\"\u003eNo incluye\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\n\u003cp data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\u003cspan\u003eCámara, cable de cámara para Raspberry Pi 5, monitor, teclado, mouse, micrófono, SSD, adaptador NVMe ni aplicaciones o modelos de IA preconfigurados.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\n\u003cspan\u003eESPECIFICACIONES\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/h4\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eProcesador:\u003c\/strong\u003e Broadcom BCM2712, Quad-core Cortex-A76, 64-bit SoC @ 2.4GHz.\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eMemoria RAM: \u003c\/strong\u003e 4GB | 8GB \u003cmeta charset=\"utf-8\"\u003e| 16GB LPDDR4-3200 SDRAM (Arquitectura optimizada para multitarea). \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eAlmacenamiento (Incluido):\u003c\/strong\u003e MicroSD 64GB Clase 10 A2. Pre-cargada con Raspberry Pi OS (Listo para arrancar). \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eSalida de Video: \u003c\/strong\u003eSoporte para Doble Monitor vía 2 puertos micro-HDMI (Soporta resoluciones hasta 4K@60Hz). \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eConectividad:\u003c\/strong\u003e Wi-Fi Dual Band (2.4 GHz \/ 5.0 GHz) IEEE 802.11ac, Bluetooth 5.0, BLE y Gigabit Ethernet. \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003ePuertos USB:\u003c\/strong\u003e 2x USB 3.0 (Alta velocidad para periféricos) + 2x USB 2.0. \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eGestión Térmica: \u003c\/strong\u003eDisipador Activo Raspberry Pi. \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eEnergía:\u003c\/strong\u003e Fuente de Alimentación 27W USB-C 5.1V 5A. \u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eCarcasa:\u003c\/strong\u003e Metálica, color negro, con aberturas de ventilación\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eOpciones de fijación de la carcasa:\u003c\/strong\u003e Pared y riel DIN de 35 mm\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli data-pm-slice=\"1 1 []\"\u003e\n\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003cstrong\u003eDimensiones del cuerpo de la carcasa: \u003c\/strong\u003e90.5 × 76 × 48 mm, sin soportes\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch4\u003e\u003cspan\u003ePREGUNTAS\u003c\/span\u003e\u003c\/h4\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué modelos de IA corre este kit?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eDos tipos. En visión por computadora, las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS (rpicam-apps) usan el acelerador de forma automática para detección de objetos, segmentación y estimación de pose; en visión, el AI HAT+ 2 rinde de forma comparable al AI HAT+ de 26 TOPS. En IA generativa, corre modelos de lenguaje y de visión y lenguaje en los 8 GB de RAM del acelerador, sin enviar datos a la nube y sin ocupar la memoria de la placa. Corre modelos compilados para el Hailo-10H, no cualquier modelo de Ollama o de Hugging Face. En IA generativa son los que publica Hailo: al lanzamiento (enero de 2026), su servidor local ofrecía modelos de 1 a 3 mil millones de parámetros, como DeepSeek-R1 Distill Qwen, Llama 3.2, Qwen2 y Qwen2.5 (Instruct y Coder), y Hailo publica además modelos de visión y lenguaje, como Qwen2-VL, y de voz a texto (Whisper); la lista vigente es la suya. En visión, tu equipo también puede entrenar modelos propios, y Raspberry Pi indica que los modelos generativos se pueden ajustar con LoRA para una aplicación: el entrenamiento y la compilación se hacen en una computadora aparte, con las herramientas de Hailo, y el kit ejecuta el modelo ya compilado.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué sistema operativo necesita y viene listo para usar el acelerador?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eLa microSD trae Raspberry Pi OS de 64 bits (Trixie), la versión oficial, que es la que pide el acelerador. El software del AI HAT+ 2 se instala una vez, con el equipo conectado a internet: actualiza el sistema y el firmware (`sudo apt update`, `sudo apt full-upgrade -y` y `sudo rpi-eeprom-update -a`) y reinicia; instala los paquetes con `sudo apt install dkms` y `sudo apt install hailo-h10-all`, y vuelve a reiniciar. Para comprobarlo, `hailortcli fw-control identify` debe mostrar la arquitectura HAILO10H; que el número de serie, el número de parte o el nombre del producto aparezcan como `\u0026lt;N\/A\u0026gt;` es normal. Para los modelos de lenguaje, el paquete GenAI Model Zoo de Hailo se descarga aparte, del sitio de Hailo, y se instala con `dpkg`; trae el servidor hailo-ollama, que responde en el puerto 8000. Los paquetes de la generación anterior (`hailo-all`) no sirven para este acelerador y no se pueden instalar junto con los suyos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿El equipo viene armado?\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003eSe envía por armar, con cada pieza en su caja y el desarmador de la carcasa. El Active Cooler va sobre el procesador de la Raspberry Pi 5 y el disipador del acelerador, sobre el AI HAT+ 2; el acelerador se monta encima con el header de 16 mm y los separadores, su cable plano se conecta al PCIe de la placa y el conjunto se fija a la base de la carcasa. El disipador del acelerador y el Active Cooler se instalan una sola vez: retirarlos degrada sus pernos o pines y sus almohadillas térmicas. Si lo prefieres listo para encender, agrega el Servicio de Ensamble Profesional, bajo pedido: lo recibes armado, con la carcasa cerrada, la microSD instalada y prueba de encendido.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Puedo agregar una cámara?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eSí. Las cámaras se conectan a los dos conectores MIPI de la Raspberry Pi 5, que el acelerador no ocupa, y las aplicaciones de cámara de Raspberry Pi OS usan el acelerador de forma automática. El kit no incluye cámara. La Raspberry Pi 5 usa conector de cámara de 22 pines: la Cámara Raspberry Pi Module 3 12MP Autofocus IMX708 y la Cámara Raspberry Pi 3 Wide 12MP IMX708 120° Autofocus de la tienda traen el cable para Raspberry Pi 5; para una cámara que solo trae cable de 15 pines, el Cable Cámara Raspberry Pi 5 y Zero FPC  15cm 22-Pin a 15-Pin. La carcasa no tiene una ranura dedicada para el cable de cámara: si tu proyecto lleva cámara con el equipo cerrado, escríbenos antes de comprar para confirmar el montaje.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Puedo usar un SSD NVMe?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eNo con el acelerador montado: el AI HAT+ 2 usa la única conexión PCIe de la Raspberry Pi 5, la misma que usaría un adaptador M.2 para SSD. Para más almacenamiento o escritura intensiva, conecta un SSD externo a un puerto USB 3.0 (no incluido); con la fuente de 27 W, la Raspberry Pi 5 entrega hasta 1.6 A en total en sus puertos USB. Si tu proyecto necesita NVMe y no acelerador, elige el Kit Raspberry Pi 5 Expansión IA\/Edge — Carcasa Aluminio HAT+ (27W, SD 64GB) con el M.2 HAT+ Oficial Raspberry Pi 5 NVMe PCIe 2230\/2242.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Qué memoria RAM elijo?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eLa configuración de la tienda es de 8 GB. Los modelos generativos corren en los 8 GB de RAM del acelerador, no en los de la placa, así que los 8 GB de la Raspberry Pi 5 quedan para el sistema, los contenedores, la interfaz web y tu aplicación. Con 16 GB, bajo pedido, si además vas a correr modelos en el procesador de la placa o servicios que usan mucha memoria. Si vas a desplegar varios equipos, prueba tu aplicación en la configuración elegida antes del lote.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e¿Se puede instalar en un gabinete o en riel DIN?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003eSí. La carcasa trae dos soportes para pared y un soporte para riel DIN de 35 mm. Dentro de un gabinete, el aire del gabinete cuenta como temperatura ambiente: debe quedar de 0 °C a 35 °C, con circulación alrededor de la carcasa y sin cubrirla. La carcasa es metálica y no es sellada: no declara grado IP ni es para exterior. Dentro de un gabinete metálico la señal Wi-Fi y Bluetooth se atenúa todavía más; para operación fija conviene el cable de red.\u003c\/p\u003e","brand":"Microbot","offers":[{"title":"4GB","offer_id":67961079398477,"sku":"MB-KIT-RPI5-AI2-4GB-64G","price":4190.0,"currency_code":"MXN","in_stock":false},{"title":"8GB","offer_id":67961079431245,"sku":"MB-KIT-RPI5-AI2-8GB-64G","price":5955.0,"currency_code":"MXN","in_stock":false},{"title":"16GB","offer_id":67961079464013,"sku":"MB-KIT-RPI5-AI2-16GB-64G","price":10165.0,"currency_code":"MXN","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/1748\/6671\/files\/MB-KIT-RPI5-AI2-8GB-64G-01.jpg?v=1794606813","url":"https:\/\/microbot.com.mx\/products\/kit-raspberry-pi-5-ia-ai-hat-plus-2","provider":"Microbot México","version":"1.0","type":"link"}